Étude de cas · Ekip
Les recherches SIRET simples quittent la file en premier.
Ekip reçoit des opérations avec un nom de commerçant raccourci et une ville partielle. Lorsque le rapprochement existant échouait, une personne devait reconstruire le commerce et chercher manuellement.
Un petit cas, répété assez souvent pour coûter du temps
Les lignes reçues par Ekip ne contenaient pas toujours une raison sociale complète. Un nom commerçant raccourci et une ville partielle suffisaient pour que le rapprochement existant échoue, puis une personne reprenait la recherche à la main.
Le risque n’était pas seulement de ne rien trouver. Un nom plausible pouvait désigner la mauvaise entreprise. Le système devait donc produire une correspondance vérifiable plutôt qu’une réponse présentée comme certaine.
Un nom plausible peut conduire à la mauvaise ville ou à la mauvaise activité. Le résultat utile est un candidat que l’équipe opérations peut vérifier, pas une réponse sûre d’elle-même.
Avant
Chaque échec déclenchait une nouvelle recherche Google et registre, commerce par commerce.
Ce que Basalt a construit
Basalt a relié le flux CSV existant à SIRENE et ajouté les contrôles sur le nom, la ville et l’activité.
Après
Le système aide maintenant sur environ 30 % des requêtes et rend quatre à cinq heures par semaine. L’équipe garde la vérification finale.
Chiffres clés
30 %
des requêtes assistées
La part réellement assistée, pas un taux de résolution total.
4–5 h
récupérées chaque semaine
Le temps observé sur les recherches simples sorties de la file.
0
changement dans le format CSV existant
L’équipe continue de travailler avec le même fichier.
02
Un workflow ajouté autour du fichier existant
Le format CSV n’a pas changé. Basalt a ajouté une recherche SIRENE et des contrôles sur le nom, la ville et l’activité, afin que le système puisse traiter les cas simples sans imposer un nouvel outil à l’équipe.
Chaque correspondance reste accompagnée de ses éléments de contrôle. L’équipe opérations garde la validation finale avant d’utiliser le SIRET.
Choisir une étape
Le workflow, concrètement
Lire
Recevoir le même CSV et séparer chaque fiche commerçant incomplète.
Chercher
Reconstruire des termes utiles et vérifier les correspondances possibles dans SIRENE.
Vérifier
Rendre le SIRET probable et ses preuves à l’équipe pour le dernier contrôle CNTR.
03
Pourquoi 30 % est le bon chiffre à publier
Le système n’aide que sur environ 30 % des requêtes. Les autres restent dans la file humaine, car les informations sont trop ambiguës ou incomplètes. Cette limite fait partie du résultat.
Ces cas simples suffisent néanmoins à rendre quatre à cinq heures par semaine. La valeur vient du volume répété, pas d’une promesse de résoudre automatiquement chaque recherche.
Apportez-nous un workflow qui prend trop de temps.
En 30 minutes, nous verrons s’il mérite d’être cartographié.
Réserver 30 minutes- Partir d’une tâche réelle
- Regarder les modules concernés
- Identifier les points de contrôle
- Choisir une prochaine étape claire